AIGC 提示工程师简历里，"项目经验"是机构看得最细的部分。一个能打的项目描述，应该让人看出：你面对了什么业务挑战、用了什么方法、拿到了什么结果。下面 4 个案例覆盖主流场景，每个都给真实数字引用块，可直接改写套用。
背景：某电商大促素材需求暴增，人工写文案慢、风格乱、点击不稳。 任务：作为提示工程负责人，建立可规模化的文案生产体系。 动作：标准化"卖点提取→人群分层提示→多版本生成→评测筛选"四步，搭建模板库与评分卡。 结果：
- 搭建 200+ 提示词模板，月产 5000+ 文案，主图点击率提升 25%
- 人工复核占比从 40% 降至 15%，返修率下降 60%
- 新人上手周期缩短一半，大促零延期交付
✅ 要点：把"写提示词"升级为"建体系 + 沉淀模板"，数字与方法双收尾最有说服力。
背景：原客服机器人答非所问，转人工率高、体验差。 任务：设计客服 RAG 提示架构，提升回答质量。 动作：重构检索与提示链路，加入多轮对话框架与拒答边界，建立自动化评测集。 结果：
- 回答准确率从 85% 提升至 92%，人工兜底占比降 50%
- 意图识别准确率 90%，转人工率下降 30%
- 模型迭代周期从 2 周压缩到 3 天
✅ 要点：应用项目最值钱的是"准确率 + 兜底 + 迭代速度"，写清就证明系统价值。
背景：品牌多场景出图风格不一，返工多、外包贵。 任务：建立品牌风格化提示工程体系。 动作：沉淀风格参考库与场景化模板，搭建图像质量评分卡做 AI 初筛。 结果：
- 出图一次通过率从 70% 提升至 88%，交付周期缩短 40%
- 外包成本下降 35%，AI 初筛替代 60% 人工审图
- 建立 50+ 场景模板，覆盖全渠道物料
✅ 要点：图像项目强调"通过率 + 周期 + 成本"，体现你懂生产而不只是生成。
背景：内容中台需规模化生产，单智能体质量不稳、合规风险高。 任务：搭建多智能体内容工作流与质量门禁。 动作：编排选题/写作/审校多智能体，设计内容安全门禁与违规拦截。 结果：
- 月产内容 2 万+，单位成本下降 35%
- 违规率从 3% 降至 0.5%，平台审核零下线
- 带教 8 人提示工程小组，方法论沉淀为内部培训
✅ 要点：资深项目看"产量 + 成本 + 合规 + 带教"，体现体系与团队能力。
❌ 反面案例：只写"负责 AIGC 提示词相关工作，参与项目开发"，没有动作也没有结果，机构无法判断你的贡献大小。这类"安全的废话"在提示工程项目里最致命。
✅ 正面写法：把"写提示词"升级为"建四步体系、搭 200+ 模板、月产 5000+、点击率 +25%"，用数字收尾。判断标准：把这段念给不懂 AI 的朋友，他能否说出"你做得有多牛"？说不出就还停留在反面案例。
| 要素 | 写什么 |
|---|---|
| S 场景 | 业务背景、规模、痛点 |
| T 任务 | 你的角色与目标 |
| A 动作 | 关键方法、架构、工具（RAG/Agent/评测） |
| R 结果 | 用模板数/产量/准确率/成本/周期等量化指标收尾 |
真实数字引用块（可直接抄）：200+ 模板、月产 5000+、点击率 +25%、准确率 85%→92%、迭代 2 周→3 天、成本 -35%、违规率 3%→0.5%。
结果段是项目描述的灵魂。硬结果的三个特征：有前后对比、有绝对值、有业务含义。"点击率 +25%"比"效果提升"强十倍——既有对比又有绝对值。另一个技巧是用"复核占比/成本/违规率"系列指标，冲击力极强且容易举证。如果项目没那么炸，老实写"准确率从 85% 到 92%"也比粉饰强。结果段宁短勿空，一句话带对比和数字，胜过三段形容词。写项目经验记住：业务挑战是骨架，量化结果是血肉。用 见效简历 的 AIGC 提示工程师模板，项目区已按 STAR 分栏，填好挑战与指标即可自动排版成专业项目描述。
无论文案、应用、图像还是自动化，能打的项目描述都遵循同一公式：背景（规模/痛点）+ 动作（关键架构/模板）+ 结果（硬数字）。差异只在数字主角——把主角选对，STAR 一填就成型。文案的主角是"模板 + 产量"，应用的主角是"准确率 + 迭代"，自动化的主角是"成本 + 合规"。
投哪个方向，就把对应指标放到结果段最显眼的位置。项目篇幅上，一篇简历放 2 到 3 个项目，留最能打（STAR 最完整、数字最硬）的，再留一个体现广度。每个项目 80-120 字，背景一句、动作两句、结果用数字收尾。写项目经验记住：业务挑战是骨架，量化结果是血肉。用 见效简历 的 AIGC 提示工程师模板，项目区已按 STAR 分栏，填好挑战与指标即可自动排版成专业项目描述。
提示工程项目最怕"写归写、作品归作品"。高明的写法是让两者互相印证：项目里写"搭 200+ 模板、月产 5000+ 文案"，作品集就放该模板库链接与评分卡；写"客服 RAG 准确率 92%"，就附评测集截图。面试官看简历时往往会同步打开作品集，两者对得上，数字可信度翻倍。反过来，只写项目不放作品，或作品和项目对不上，都会让数字显得可疑。所以写项目时顺手标注"详见作品集某模板"，让简历和作品集形成闭环。提示岗的本质是"用产出说话"，简历是把产出翻译成数字的语言。
一篇提示工程简历放几个项目最合适？经验值是 2 到 3 个。留最能打（STAR 最完整、数字最硬）的 1 到 2 个当主力，再留 1 个体现广度——比如主做文案体系、补一个 RAG 应用，证明你既懂生产也懂系统。每个项目控制在 80 到 120 字：背景一句、动作两句、结果用数字收尾，别啰嗦。切忌把练习小项目和大厂主力项目平铺罗列，会稀释重点。面试官会就其中一个项目追问评测方法，宁精勿多。投哪个方向，就把对应方向的项目放最前、数字放最显眼位置。
写完提示工程项目描述，用三个问题收尾：背景是否说清了业务规模与痛点？动作是否点出了你的关键架构（RAG / Agent / 评测）而非泛泛而谈？结果是否用了前后对比的硬数字（产量、准确率、成本、周期）？三个都过，才是层次三的优秀项目。面试官八成会追问"你的评测集怎么建的""准确率怎么算的"，写下的每个数字都要经得起问。用 见效简历 的 AIGC 提示工程师模板，项目区已按 STAR 分栏，填好挑战与指标即可自动排版成专业项目描述。
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